时间:2024-04-19 14:37 来源:当代医学 作者:李昱坤,樊世江,颜琛,方琳,宋怡夏骅,田波,熊晓慧,王章群
论著
(张家界市人民医院内分泌科,湖南 张家界 427000)
摘要:目的 探讨中老年男性骨密度(BMD)变化的影响因素。方法 回顾性分析2020年1月至2021年12月于张家界市人民医院就诊的1606例中老年男性的临床资料,收集年龄、身高、体质量、血压等数据,测量血常规、肝功能、肾功能、糖化血红蛋白(HbA1c)、血脂等生化指标,采用双能X线骨密度仪测量检测BMD,根据骨密度水平分为骨量正常组(n=502)与骨量减少组(n=1104)。比较两组临床资料及生化指标,采用Pearson相关分析分析骨量减少与各指标的相关性,采用多因素Logistic回归分析骨量减少的影响因素。结果 骨代谢正常组年龄、收缩压(SBP)、血尿素(UREA)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、HbA1c均低于骨量减少组,差异有统计学意义(P<0.05)。骨代谢正常组谷氨酰转氨酶(GGT)、尿酸(UA)、甘油三酯(TG)、血红蛋白(Hb)均高于骨量减少组,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性分析显示,骨量减少与年龄、收缩压、UREA、HDL、HbA1c呈正相关(r>0,P<0.05),与GGT、UA、TG、Hb呈负相关(r<0,P<0.05)。骨量减少影响因素的多因素 Logistic回归分析,年龄增长与低UREA水平是骨密度减少的独立危险因素。结论 男性随年龄的增长骨量呈减少趋势,年龄、UREA水平是男性发生骨质疏松的独立影响因素。
关键词:骨量减少;骨质疏松;骨密度;男性;血尿酸
Exploring the analysis of related factors influencing the changes of male bone mineral density
LI Yukun, FAN Shijiang, YAN Chen, FANG Lin, SONGYI Xiahua, TIAN Bo, XIONG Xiaohui
(Department of Endocrinology, Zhangjiajie People' s Hospital, 427000, Zhangjiajie, Hu' nan, China)
Abstract: Objective To investigate the influencing factors of bone mineral density (BMD) in middle-aged and elderly men. Methods Clinical data of 1606 middle-aged and elderly men treated in Zhangjiajie People's Hospital from January 2020 to December 2021 were retrospectively analyzed. Age, height, body mass, blood pressure and other data were collected. Blood routine, liver function, kidney function, HbA1c, blood lipid and other biochemical indicators were measured. BMD was measured by dual-energy X-ray absorptiometry and divided into normal bone mass group (n=502) and decreased bone mass group (n=1104) according to BMD level. The clinical data and biochemical indexes between the two groups were compared, the correlation between bone loss and each index was analyzed by Pearson correlation analysis, and the influencing factors of bone loss were analyzed by multi-factor Logistic regression. Results Age, systolic blood pressure (SBP), blood UREA (UREA), high density lipoprotein-cholesterol (HDL-C) and HbA1c in normal bone metabolism group were lower than those in decreased bone mass group, and the difference was statistically significant (P < 0.05). Glutamyl transaminase (GGT), uric acid (UA), triglyceride (TG) and hemoglobin (Hb) in the normal bone metabolism group were higher than those in decreased bone mass group, and the difference was statistically significant (P < 0.05). Pearson correlation analysis showed that decreased bone mass was positively correlated with age, systolic blood pressure, UREA, HDL and HbA1c (r > 0, P < 0.05), and negatively correlated with GGT, UA, TG and Hb (r < 0, P < 0.05). Multivariate Logistic regression analysis showed that age and low UREA level were independent risk factors for decreasing bone mineral density. Conclusion With the increase of age, there was a decreasing trend of bone mass in men. Age and UREA level were the independent influencing factors of osteoporosis in men.
Keywords: Osteopenia; Osteoporosis; Bone density; Male; Blood urea
骨量减少和骨质疏松是同一种疾病的不同阶段。骨质疏松症是由多种原因引起的骨密度和骨含量下降,骨微结构破坏,易导致骨折的代谢综合征。研究表明,我国40岁以上人群骨质疏松症的发病率已达24.62 %,近1.4亿人[1]。目前我国是世界上老年人口最多的国家之一,骨质疏松症已经成为了我国重要的公共健康问题。骨质疏松不仅是女性健康问题,中老年男性也是发病人群。我国50岁以上男性骨质疏松症的患病率为6.46%[2]。50岁以上男性骨质疏松性骨折达20%,髋部骨折中约30%发生于男性[3-4],且男性骨质疏松性骨折导致的后果更为严重,其致残率和致死率均明显高于女性[5]。近年来,不少研究[6-8]探索了骨质疏松的相关因素,其中包括血糖、血脂、25羟维生素D等指标及年龄、体质量、生活作息等因素。基于此,本研究旨在探讨中老年男性骨含量减少转变为骨质疏松的相关因素,以期为预防骨量减少转变为骨质疏松提供参考,现报道如下。
1 资料与方法
1.1 临床资料 回顾性分析2020年1月至2021年12月于张家界市人民医院就诊的1606名体检患者的临床资料,其中中老年男性患者共有803例。根据2017年版骨质疏松防治指南,T≥−1.0为骨量正常,−2.5<T<−1.0为骨量减少,T≤−2.5为骨质疏松。将研究对象分为骨代谢正常组(T≥−1.0)及骨代谢减少组(T<−1.0),其中骨量正常组251例,平均年龄(47.71±13.12)岁。骨量减少组552例,平均年龄(60.55±13.24)岁。本研究为回顾性研究,已免除患者知情同意。本研究经张家界市人民医院伦理委员会审核批准(审批编号:2023-LCYJ-019)。
纳入标准:①均进行X射线骨密度检测;②骨密度值、血清生化检查数据和资料完整。排除标准:①6个月内曾服用过糖皮质激素类药物患者;②合并垂体及严重甲状腺及甲状旁腺等内分泌腺体疾病患者;③合并严重心、肺、肾功能障碍患者;④骨肿瘤或肿瘤骨转移患者。
1.2 方法 收集研究对象年龄、身高、体质量、体重指数(body mass index,BMI)、收缩压(systolic blood pressure,SBP)、舒张压(diastolic blood pressure,DBP)等临床指标,检测两组血常规[血红蛋白(hemoglobin,Hb)]、肝功能[谷氨酰转肽酶(glutamyle transpeptidase,GGT)、总蛋白(total protein,TP)]、肾功能[尿素(UREA)、肌酐(creatinine,Cr)、尿酸(uric acid,SUA)]、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)、血脂[高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein-cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low density lipoprotein-cholesterol,LDL-C)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、三酰甘油(triglyceride,TG)]等生化指标。采用Lunar Prodigy骨密度仪(美国GE公司)检测两组左前臂骨密度(bone mineral density,BMD)值。
1.3 观察指标 ①比较两组临床资料及生化指标;②采用Pearson相关分析分析骨量减少与各指标的相关性;③采用多因素Logistic回归分析骨量减少的影响因素。
1.4 统计学方法 采用SPSS 25.00统计学软件进行数据分析,计量资料以“x±s”表示,组间比较采用独立样本t检验,Pearson相关分析分析骨量减少与各指标的相关性,Logistic多元线性回归分析Gas的影响因素,以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 两组临床资料及生化指标比较 骨量正常组年龄、SBP、UREA、HDL、HbA1c均低于骨量减少组,GGT、UA、TG、Hb均高于骨量减少组,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。
表1 两组临床资料及生化指标比较(x±s)
Table 1 Comparison of clinical data and biochemical indexes between the two groups (x±s)
组别 | 例数 | 平均年龄(岁) | BMI | SBP | DBP | TP | GGT | UREA | Cr | UA |
骨量正常组 | 251 | 47.71±13.12 | 26.14±9.75 | 127.23±15.95 | 78.67±10.46 | 70.69±4.24 | 46.38±18.03 | 5.79±0.61 | 89.61±42.72 | 385.44±77.44 |
骨量减少组 | 552 | 60.55±13.24 | 25.49±12.36 | 135.51±17.69 | 80.32±11.08 | 70.74±4.74 | 35.54±30.76 | 6.11±2.04 | 88.62±42.44 | 369.98±80.84 |
t值 | −12.810 | 0.716 | −6.110 | −1.910 | -0.138 | 2.490 | −2.230 | 0.310 | 2.53 | |
P值 | 0.000 | 0.474 | 0.000 | 0.056 | 0.891 | 0.013 | 0.026 | 0.981 | 0.011 |
组别 | 例数 | HDL-C | LDL-C | TC | TG | Hb | HbA1c |
骨代谢正常组 | 251 | 1.29±0.29 | 2.88±0.63 | 5.32±0.95 | 2.33±2.17 | 150.73±11.04 | 5.713±0.921 |
骨量减少组 | 552 | 1.34±0.26 | 2.81±0.68 | 5.21±0.98 | 1.93±1.72 | 146.84±11.84 | 6.026±1.193 |
t值 | −2.38 | 1.648 | 1.440 | 2.750 | 4.390 | -3.510 | |
P值 | 0.017 | 0.100 | 0.149 | 0.006 | 0.000 | 0.000 |
注:BMI,体重指数;SBP,收缩压;DBP,舒张压;TP,总蛋白;GGT,谷氨酰转移酶;UREA,尿素;Cr,肌酐;UA,尿酸;HDL-C,高密度脂蛋白胆固醇;LDL-C,低密度脂蛋白胆固醇;TC,三酰甘油;TG,总胆固醇;Hb,血红蛋白;HbA1c,糖化血红蛋白
2.2 Pearson相关分析分析骨量减少与各指标的相关性 Pearson相关分析显示,骨量减少与年龄、SBP、UREA、HDL-D、HbA1c呈正相关(r>0,P<0.05),与GGT、UA、TG、Hb呈负相关(r<0,P<0.05),见表2。
表2 Pearson相关分析分析骨量减少与各指标的相关性
Table 2 Pearson correlation analysis analyzed the correlation between bone mass loss and each index
项目 | r值 | P值 |
年龄 | 0.441 | <0.001 |
BMI | −0.026 | 0.474 |
SBP | 0.219 | <0.001 |
DBP | 0.070 | 0.579 |
TP | −0.004 | 0.908 |
GGT | −0.135 | 0.013 |
UREA | 0.279 | 0.026 |
Cr | −0.011 | 0.763 |
UA | −0.090 | 0.011 |
HDL-C | 0.084 | 0.017 |
LDL-C | −0.058 | 0.101 |
TC | −0.051 | 0.149 |
TG | −0.097 | 0.006 |
Hb | −0.154 | <0.001 |
HbA1c | 0.132 | <0.001 |
注:BMI,体重指数;SBP,收缩压;DBP,舒张压;TP,总蛋白;GGT,谷氨酰转移酶;UREA,尿素;Cr,肌酐;UA,尿酸;HDL-C,高密度脂蛋白胆固醇;LDL-C,低密度脂蛋白胆固醇;TC,三酰甘油;TG,总胆固醇;Hb,血红蛋白;HbA1c,糖化血红蛋白
2.3 多因素Logistic回归分析骨量减少的影响因素 以骨量减少为因变量,以年龄、SBP、GGT、UREA、UA、HDL-L、TG、Hb、HbA1c、Hb等为自变量,赋值情况见表3。Logistic多元线性回归结果显示,年龄、UREA是骨密度减少的独立危险因素,见表4。
表3 自变量赋值情况
Table 3 Assignment of argument variables
自变量 | 赋值情况 |
年龄 | <45岁=1;45~65岁=2;>65岁=3 |
SBP | <140mmHg=1;>140mmHg=2 |
GGT | ≤50U/L=1;>50U/L=2 |
UREA | 原值录入 |
UA | ≤420μmoL/L=1;>420μmoL/L=2 |
HDL-L | 原值录入 |
TG | ≤1.21mmol/l=1;>1.21mmol/l=2 |
Hb | >120g/L=1;≤120g/L=2 |
HbA1c | ≤7%=1;>7%=2 |
注:SBP,收缩压;GGT,谷氨酰转移酶;UREA,尿素;UA,尿酸;HDL-C,高密度脂蛋白胆固醇;TG:总胆固醇;Hb,血红蛋白;HbA1c,糖化血红蛋白
表4 多因素Logistic回归分析骨量减少的影响因素
Table 4 Multivariate Logistic regression analysis of the influencing factors of bone loss
变量 | β | SE | Waldx2值 | P值 | OR | 95%CI |
年龄 | −0.075 | 0.013 | 53.675 | <0.001 | 0.928 | 0.904~0.952 |
SBP | −0.011 | 0.009 | 1.328 | 0.249 | 0.989 | 0.972~1.007 |
GGT | 0.005 | 0.004 | 1.756 | 0.185 | 1.005 | 0.998~1.013 |
UREA | 0.157 | 0.073 | 4.572 | 0.033 | 1.171 | 1.013~1.351 |
UA | 0.002 | 0.002 | 0.875 | 0.349 | 1.002 | 0.998~1.005 |
HDL-C | −0.152 | 0.511 | 0.088 | 0.766 | 0.859 | 0.315~2.341 |
TG | −0.107 | 0.089 | 1.446 | 0.229 | 0.898 | 0.755~1.070 |
HbA1c | −0.263 | 0.156 | 2.844 | 0.092 | 0.768 | 0.566~1.044 |
Hb | 0.000 | 0.013 | 0.000 | 0.994 | 1.001 | 0.975~1.026 |
注:SBP,收缩压;GGT,谷氨酰转移酶;UREA ,尿素;UA,尿酸;HDL-C,高密度脂蛋白胆固醇;TG,总胆固醇;HbA1c,糖化血红蛋白;Hb,血红蛋白
3 讨论
骨质疏松症是常见的骨骼疾病,其典型的病理改变主要表现为骨小梁破坏及骨量减少。目前诊断骨质疏松的主要采用双能X线骨密度检查,根据骨密度测出值将骨质疏松分为骨量正常、低骨量及骨质疏松。目前认为影响男性骨量的主要因素包括:①性别差异。②增龄与激素水平降低。③遗传因素:遗传因素能在一定程度上决定骨量峰值大小,但关于骨质疏松症的风险基因型仍需继续探索。④肌肉力量与肌肉质量下降:研究表明,运动量减少会导致肌肉质量和力量会随着年龄的增长而降低,体力活动较少的老年人更有可能发展为骨质疏松,并增加骨折的风险,肌肉力量与骨质疏松呈负相关,抗阻力运动能有效防治骨质疏松[9]。⑤生活习惯及营养状态。⑥其他继发性因素影响[5]。
骨质疏松发病机制表明,增龄直接导致骨重建失衡,骨吸收/骨形成比值显著升高,导致进行性骨丢失,骨密度降低。本研究结果显示,随着年龄的增加骨质疏松的风险增加,提示男性与女性相同,年龄增长是骨量丢失的重要原因,对于高龄男性人群应给与更多的给予关注,防治骨质疏松症。
有研究发现,骨量减少和骨质疏松与BMI水平密切相关[10-11],在一定范围内的BMI是疾病进展的保护因素。本研究结果显示,骨量正常组与骨量减少组BMI比较差异无统计学意义,提示仅使用BMI评估营养状态可能并不全面。研究认为,仅在一定范围内的BMI具有保护作用[12]。另有研究认为,BMI增加是诱发腰背部疼痛的因素,高BMI易造成脊柱压缩性骨折[13-14]。本研究结果还显示,UREA与骨量减少呈负相关,且UREA是骨量减少的独立危险因素。目前关于UREA氮与骨质疏松的研究较少,尚无关于血UREA水平与骨质疏松相关性的研究。UREA在肝脏合成,是蛋白质分解代谢的终端产物,其生成的总量主要决定于以肝功能,摄入蛋白的总质量与组织蛋白代谢分解。有研究证实,骨质疏松与营养状况相关,而血UA能在一定程度上反映营养状况[5]。故血UREA水平对骨质疏松症的发生有一定评估作用,因此,定期监测血UREA具有必要性,可及时发现并预防疾病的进展。
综上所述,年龄、UREA是骨量减少的独立危险因素。血UREA用于评估及预测骨量减少有一定的临床价值,其中的机制值得进一步探讨。本研究为横断面研究,无法推断出血UREA与骨量减少的因果关系。此外,本研究缺对于研究对象生活行为方式的调查分析,有待进一步探讨血UREA与骨代谢间的相关性,今后需进行更加深入全面地探讨与研究。
参考文献
[1] 李亚杰,嘎玛仓决,索朗曲珍,等.我国40岁及以上人群骨质疏松症流行病学研究进展[J].中国保健营养,2020,30(27):388.
[2] ZENG Q, LI N, WANG Q, et al. The prevalence of osteoporosis in China, a nationwide, multicenter DXA survey[J]. J Bone Miner Res, 2019,34:1789-1797.
[3] KHOSLA S, AMIN S, ORWOLL E. Osteoporosis in men [J]. Endocr Rev, 2008,29:441-464.
[4] DRAKE MT, KHOSLA S. Male osteoporosis[J]. Endocrinol Metab Clin North Am, 2012,41: 629-641.
[5] 中华医学会骨质疏松和骨矿盐疾病分会.男性骨质疏松症诊疗指南[J].中华内分泌代谢杂志,2020,36(10):817-827.
[6] PUTH MT, KLASCHIK M, SCHMID M, et al. Prevalence and comorbidity of osteoporosis- a cross-sectional analysis on 10,660 adults aged 50 years and older in Germany[J]. BMC Musculoskelet Disord, 2018,19(1):144.
[7] 张娅惠,薛秋艳,谷洁,等.北京海淀部分人群骨质疏松流行病学及相关危险因素研究[J].现代生物医学进展,2020,20(13):2545-2550.
[8] WU Y, XING X, YE S, et al. Lipid levels related to osteoporosis in patients with type 2 diabetes[J]. Exp Clin Endocrinol Diabetes, 2019,127(7):468-472.
[9] MA Y, FU L, JIA L, et al. Muscle strength rather than muscle mass is associated with osteoporosis in older Chinese adults[J]. J Formos Med Assoc, 2018,117(2):101-108.
[10] XIE F, ZHOU B, WANG J, et al. Microstructural properties of trabecular bone autografts: comparison of men and women with and without osteoporosis[J]. Arch Osteoporos, 2018,13(1):18
[11] RADOMINSKI SC, BERNARDO W, PAULA AP, et al. Brazilian guidelines for the diagnosis and treatment of postmenopausal osteoporosis[J]. Rev Bras Reumatol Engl Ed, 2017,57 Suppl 2:452-466.
[12] 李茂蓉,黄薇,欧小虹,等.绝经后非糖尿病妇女骨质疏松症影响因素的Logistic回归和ROC曲线分析[J].中国骨质疏松杂志,2016,22(5):540-544.
[13] 樊继波,覃勇,唐晓松,等.体重指数在骨质疏松伴腰背部疼痛症患者康复评估中的应用研究[J].中国骨质疏松杂志,2015,21(2):199-202.
[14] 柴生颋,谢平金,万雷,等.体重及体质量指数与骨质疏松性骨折发生的关系研究[J].中国骨质疏松杂志,2018,24(2):156-160.